周云志說，過去是發電量固定擔保，現在是浮動式擔保，根據每個月的風資源評估狀況，確定每個月的發電量，與業主真正實現利潤共享，風險共擔。

智慧運營2.0時代已至

預計到2020年，中國風電存量市場將占到93%，風電場存量資產的高效經營、增收節支成為決定風電投資收益實現的關鍵。

有業內人士告訴記者，在南方各省，風電利用小時數最大差距為36%。同樣是平均風速5米/秒，等效發電小時有的風電場能達到2100小時，有的風電場只能達到1800小時。這意味著即使剔除資源差異，建成后風電場發電效率仍有很大差別，經營能力參差不齊。

據了解，目前，風電運營發展面臨多重挑戰：

棄風限電給“三北”地區的風電收益帶來巨大影響，對風電場成本控制和精益化運營提出更高要求；

快速準確解析電量損失構成，并對癥下藥，成為提升風電經營效益的重要突破口；

風電場分散運維模式下，技術能力、運維質量參差不齊，運維成本居高不下；

亟待更及時、合理地評價風電場和風機績效，提升風電場全周期運營水平。

周云志認為，挑戰之下，風電運營模式將發生顛覆性創新，風電智慧運營2.0時代正在到來。通過打造智慧運營2.0平臺將帶來風電投資收益的質變。

在風電場運營的1.0時代，風電場運維模式可以概括為人多、投入大、質量參差不齊。此外，信息化側重場級，信息化難以更大范圍共享。而在風電智慧運營2.0時代，集中化、共享化和智能化將成為新特征。

周云志告訴記者，在風電智慧運營2.0時代，場群集中監控，區域服務共享，可以幫助風電顯著降低每千瓦運維成本。以智能故障診斷、大數據預警為核心的預防性維護，能確保風機的健康高效運轉。洞察損失電量因素，精準提升發電量可利用率，實現端對端的場群績效管理能夠提升發電量。基于場群的集中功率預測和能量管理，構建虛擬電廠，運籌智慧能源交易，可以增加售電量。

“比如，一個風電場有33臺風機，一臺風機一個月運轉了200個小時，另一臺風機運轉了100個小時，如果都按照半年的周期，進行定檢的話，顯然是不合理的。”周云志告訴記者，在智慧運營2.0時代，定檢定修將向預檢預修轉變，真正實現根據設備本身的狀態進行檢修。

“另一方面，分散式運維也將向集中式運維模式轉變，真正實現風場無人值守、少人值守。通過大數據實現風機運行狀態及備品備件預警。需要注意的是，大數據分析的基礎是數據量，誰掌握的數據多，誰做出的模型才能更準確。”周云志說。